専門家以外もDXに参加できる
全員DXでブレークスルー
これまでは、DXは専門家が推進するものでした
その原因は業務・システム・データ仕様を誰でも登録・可視化する手段がなかったからでした
こんな課題に解決してあなたもDXの牽引役に
IT開発経験がないとDXを牽引出来ない？
いままでのDXは専門家が皆さんにヒアリングしながら行うものでした。でも、XERVがあれば誰でもDXの牽引役になることが出来ます。
特定のキーマンだけが仕様を理解している
業務やシステム、データの仕様はここはAさんに聞く、ここはBさんに聞くというように、特定の人にヒアリングするしかありませんでした。XERVならこれらを全て統合して可視化することが出来ます。
ツールは習得が大変では？
これまでITツールは専門家向けのツールが一般的でした
XERVは非IT専門家でも使えるように作られていますので、誰でも利用することが出来ます
XERV Gallary
構成関連図
論理データ間の関係、論理データと物理データ(外部インタフェース)、画面と論理データなどあらゆる構成間の関係が3Dで自動的に描画され、まるで宇宙の惑星探索をしているような感覚でデータ構造を視える化することが出来ます。
データ処理フロー
所謂業務フローとシステム処理フローを統合して機能UPしたものがXERVのデータ処理フローです。処理内容や処理の関係、対象データやロールやロケーション、対応する画面などが全て統合されて自動的に可視化されます。
CRUDマトリクス
データライフサイクルはＣＲＵＤマトリクスが自動生成されるため、どこで生成されどこで更新されているのか容易にわかります。
XERV Story
全員DX運動の実現方法
これまで、ITの専門家に依存していたDXを従業員全員で行うDX運動。 そんなことどうやって実現するの？っていう田中さんに対して、吉田さんはこう話します。 「ＩＴスキル不要の仕様可視化ツールを導入して、仕様を可視化するらしいよ。XERVって言うんだって。何でも、業務フローは自動で書かれて、データモデルはスリーディーでかっこよく見やすくでるらしいよ。あとは、ＡＩも駆使して、登録も簡単なんだって。」 そして吉田さんは更に驚きの。。(続きは動画で)
DX躍進を支援するヒーローXERVマン
DXが停滞しているABC電工 その原因はブラックボックスマンが作っていました そこで、田中さんはＸＥＲＶマンを読んで助けてもらうことに。。
XERVの仕組み
世界で初の構造化とわかりやすさ
システムには、画面・帳票・論理データ・データベースのテーブル・外部インターフェースや実行しているインフラなど様々な構成要素があります。システムだけでなく非システムも入れるとEXCELのデータなども管理の対象になります。これに加えて、機能仕様や画面操作処理などもあり、その管理項目は膨大になります。しかもその膨大な管理項目はそれぞれが複雑に関係しあっています。これがこれまで業務・システム・データの構造を可視化出来なかった原因です。弊社はこの構造をシンプルな原理原則を元に構造化しています。
原理原則がシンプルであるが故にあらゆるケースに対応し、同時に専門家でなくともわかる、わかりやすさも両立しています。
この原理原則の出発点は「写像」から来ています。写像とは簡単に言うと中学生で習う関数です。y=f(x)です。入力xを処理fして出力yがある。このシンプルな原理原則を高度化して仕様を構造化しています。
革新的な可視化
複雑な構成要素を適切に「写像」することに成功したらならば、その可視化は構成要素の写像ほど難しくはありません。利用者が見たいカットに情報をまとめたり切り出すという話になります。しかし、現状はというと、例えば業務フローの書き方のルールにBPMNというものがありますが、これは手書きだと書く人によって書き方がバラバラになるため、ルールを決めたものです。これを前提にしてしまうと、見る人も書く人もBPMNを理解する必要があります。XERVでは構造化されたデータを見たいカット、粒度でツールが自動で描画してくれるので、BPMNのようなルールは必要ありません。誰でも前提知識無で可視化されたものを見ることが出来ます。これはデータの相関図(所謂ERD)に関しても同じことが言えます。
AIによる自動登録
システムの構成要素数は膨大でその1つ1つの関係も含めると大変複雑です。これを人間が全て登録しようとかなりの工数がかかってしまいます。XERVではこれに対応するため、登録に複数のAI技術を活用出来るようになっています。既存システムが存在する場合は、既存画面のスナップショットから文字列を抽出します。この時の認識精度は99%です。また、テキストボックスやリストボックスなどの画面項目種別も生成AIにより自動認識出来ます。これとは別に最も難易度の高い作業であるデータモデリングも自動で行います。
これらの自動化技術により、登録作業の90％以上を削減することが可能です。