どんなツールを入れてもデータ分析がうまくいかない理由
それはツールが業務を知らないからです
XERV AI Analystが解決する課題
業務・システム・データ仕様を統合的にデジタル化することに成功した
特許技術XERV
このイノベーションがデータ分析の常識を打ち壊す
データ分析基盤が中央集権的でデータ活用度が向上しない
分析にはSQL等の専門知識が必要で、IT部門に依頼してから結果が出るまで時間がかかる。
データ分析の民主化。 IT部門に頼らず、現場の業務部門が自ら思考のスピードで分析できるセルフサービス環境を提供します。
何をどう分析すれば良いか
わからない
どんな指標を見れば課題が見えるのか、分析の「切り口」や手順がわからない。
AIによる分析シナリオの提示。 抽象的な問いかけに対し、AIが最適な分析ステップやグラフ構成を提案し、対話型でゴールへ導きます。
専門用語でまくしたてられても
システム用語やデータ構造の話ばかりで、肝心の「業務上の意味」が伝わらない。
業務用語でのダイレクトな対話。 専門用語は不要です。AIが業務仕様を理解しているため、現場の言葉でやり取りが完結します。
ツールは用意したのに使われない
高機能なBIツールを導入したが、設定が複雑で、結局使いこなせる人が限られている。
チャットで指示を出すだけ。 XERV Modelystに業務仕様を登録し、AI Analystに話しかけるだけ。データサイエンティストは不要です。
そもそも業務仕様わからない
業務ルールや定義が担当者の頭の中にしかなく、システム化や共通化ができていない。
業務仕様をシステム横断でデジタル管理。 属人化したノウハウをModelystで資産化し、組織全体で正しい定義を共有・活用できます。
機能面の特徴
これまで難しかった既存業務システムへの生成AI適用
XERVは特許技術によりこれを可能にしました
データ検索だけでない
集計やグラフ化も
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既存業務システムのデータに対してチャットで問い合わせ可能
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検索・集計・計算・データ抽出・グラフ化など自由な切り口でデータを分析
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SQL・BIツールなど専門的な知識は不要
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合計や平均などの計算も可能
システム横断分析
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複数の業務システムを横断してデータ検索・分析が可能
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従来は困難だった部門
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システム跨ぎの分析を実現
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統合DBがあればそのまま利用可能
強靭なシステムセキュリティ
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Azure AD（Entra ID）連携によるシングルサインオン
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ログイン・アカウント管理の運用負荷を軽減
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ロギング、暗号化など企業利用に耐えるセキュリティレベルを担保
対話型で伴奏する
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データ抽出及び演算だけでなく、「11月以降の売上減少の理由を教 えて」のような質問にも答えてくれる。
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答えがすぐに出ない分析は調査計画案を複数提示してくれ、ユーザーに伴奏しながら解析を進める
既存システム非改修で導入
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既存業務システムを改修せずに構築可能
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現行システム・データ構造を維持したまま利用できる
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システム刷新や大規模開発を伴わずにデータ活用を高度化
業務データセキュリティ
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生成AIに実 データを直接渡さないアーキテクチャで、個人情報・機密情報を含むデータでも安全に利用可能
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既存業務システムデータへのアクセスもセキュアに接続
ハルシネーションを抑止
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独自技術により、ハルシネーションが極限まで起きにくい仕様
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「それらしいが間違った回答」を出さない構造
迅速な導入・運用
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SaaS型サービスのため環境構築が容易
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既存システムの仕様が複雑でなければ、最短1週間で運用開始
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PoC・スモールスタートが容易