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DXを超えていく

DXプロセスのDX

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XERVはあらゆる人に革新をもたらします

会議での講演者

経営の革新

  • プロジェクトリスク大幅低減

  • DXのアジリティ(俊敏さ)向上

  • DX人財の質・量の同時向上

  • 経営レベルでの視認性向上による意思決定性の向上

  • データドリブン経営の実現

  • ​海外も含めたグループ会社内の業務標準化促進

  • ​MA後の早期シナジー創出

scientific discovery, woman scientist and young intern exploring device in discovery cente

コンサルティングの革新

  • プロジェクトリスクの低減

  • 顧客提供価値の向上

  • ​最新技術の活用性向上

  • ​プロジェクト統制の効率化

  • マネージャ負荷の軽減

  • 若手の早期育成

  • プロジェクト品質全社統制実現

developer uses a VR headset to interact with projected interface designs, while colleagues

​エンジニアリングの革新

  • 大口不調の撲滅

  • マネージャ層の負荷軽減

  • 人財育成の体系化

  • ​トラブルの早期鎮火

  • 見積精度の向上

  • 開発標準の体系化

  • 全社QCD統制の体系化

  • オフショアの活用度向上

XERVの特徴

Data analytics and AI technology. Science and big data. Scientist analysing complex data s

業務・システム・データの統合可視化

情報粒度の分断を解消:業務フロー・機能仕様・画面仕様・データ構成とモデリングなどこれまで別々に定義されていたものを全て統合的に管理
可視化の実現:業務フローやシステムフローを統合したデータ処理フロー、3Dのデータ相関図、画面レイアウト図など登録データを見やすいカットで可視化

Human resource management technology (HR), Human resource manager touching human resource

非専門家でも使えるツール

ツールの参照はIT知識を全く必要としません。登録はデータモデリングの一般的な正規化概念だけ少し勉強が必要ですが、基本的にはAIが支援してくれるため深い知識は不要です。これまでIT専門家のものだったDX活動に非専門家でも参画出来るようになります。

AI image creation technology. Man use AI software on a laptop to generate images, showcasi

AIによる登録自動化

システムの構成要素は大量に存在し、かつその関連は大変複雑になります。これを全て手作業で全て登録するのは大変骨が折れる作業ですが、XERVではAIを活用して90%自動化しています。

黒い空

XERVの機能概要

XERVは業務フローをAIにより半自動生成

特許申請技術によりAIの課題である正確性問題も解決しています また、フローだけでなく、処理内容・前後関係・ロール・ロケーション・画面・データ等あらゆる要素を統合管理 更に、既存画面分析はAI-OCRで自動読取 データモデリングも90%自動化 DXの上流管理に必要なものを全てDX化します

XERVが生みだす効果は無限大

DXが進まないあの課題を解決

ABC電工は業績と株価低迷により、社長はDX推進を迫られている しかし、IT部長は簡単にいかないことを社長に説明する IT部長は開発会社の部長に相談するも、こちらも満身創痍。 さて、どうするかのか

DXの勝敗を決する要因

そういえば基幹システムの刷新って、最近割とニュースになってるけど、うちも基幹システムも刷新したらしいね 何でも100憶円かかったらしいぜ そうだね、、システムはお金がかかるんだよね。。 でも、、うちと同業種で売上もおなじくらいの桜電工なんだけど。。 30憶円で刷新できたみたいなんだよ。。

全員DX運動の実現方法

これまで、ITの専門家に依存していたDXを従業員全員で行うDX運動。 そんなことどうやって実現するの?っていう田中さんに対して、吉田さんはこう話します。 「ITスキル不要の仕様可視化ツールを導入して、仕様を可視化するらしいよ。XERVって言うんだって。何でも、業務フローは自動で書かれて、データモデルはスリーディーでかっこよく見やすくでるらしいよ。あとは、AIも駆使して、登録も簡単なんだって。」 そして吉田さんは更に驚きの。。(続きは動画で)

XERVの仕組み

​世界で初の構造化とわかりやすさ

システムには、画面・帳票・論理データ・データベースのテーブル・外部インターフェースや実行しているインフラなど様々な構成要素があります。システムだけでなく非システムも入れるとEXCELのデータなども管理の対象になります。これに加えて、機能仕様や画面操作処理などもあり、その管理項目は膨大になります。しかもその膨大な管理項目はそれぞれが複雑に関係しあっています。これがこれまで業務・システム・データの構造を可視化出来なかった原因です。弊社はこの構造をシンプルな原理原則を元に構造化しています。

原理原則がシンプルであるが故にあらゆるケースに対応し、同時に専門家でなくともわかる、わかりやすさも両立しています。

​この原理原則の出発点は「写像」から来ています。写像とは簡単に言うと中学生で習う関数です。y=f(x)です。入力xを処理fして出力yがある。このシンプルな原理原則を高度化して仕様を構造化しています。

革新的な可視化

複雑な構成要素を適切に「写像」することに成功したらならば、その可視化は構成要素の写像ほど難しくはありません。利用者が見たいカットに情報をまとめたり切り出すという話になります。しかし、現状はというと、例えば業務フローの書き方のルールにBPMNというものがありますが、これは手書きだと書く人によって書き方がバラバラになるため、ルールを決めたものです。これを前提にしてしまうと、見る人も書く人もBPMNを理解する必要があります。XERVでは構造化されたデータを見たいカット、粒度でツールが自動で描画してくれるので、BPMNのようなルールは必要ありません。誰でも前提知識無で可視化されたものを見ることが出来ます。これはデータの相関図(所謂ERD)に関しても同じことが言えます。

AIによる自動登録

システムの構成要素数は膨大でその1つ1つの関係も含めると大変複雑です。これを人間が全て登録しようとかなりの工数がかかってしまいます。XERVではこれに対応するため、登録に複数のAI技術を活用出来るようになっています。既存システムが存在する場合は、既存画面のスナップショットから文字列を抽出します。この時の認識精度は99%です。また、テキストボックスやリストボックスなどの画面項目種別も生成AIにより自動認識出来ます。これとは別に最も難易度の高い作業であるデータモデリングも自動で行います。

​これらの自動化技術により、登録作業の90%以上を削減することが可能です。

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