己を知る
AI Transformationを実現するには、まず己つまり自社の企業構造を知るべし
AIは貴社の企業構造つまり業務・システム・データの仕様を把握しているでしょうか
EXCELにあるからAIに投入する？
それではAIは正しく解釈出来ません。
把握の課題
なぜ企業構造を把握できないのか
アナログの壁
多くの企業では、仕様はExcelや文書として管理されています。
しかしExcelは構造を管理するツールではなく、人が読むための文章です。
そのため
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記述の粒度が人によって違う
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情報が更新されない
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情報同士の関係が明確でない
といった問題が発生します。
近年では、これらの文書を生成AIに読み込ませて理解させようとする試みもあります。
しかし元の情報が構造化されていなければ、AIも企業構造を正しく理解することはできません。
AIが理解できるのは、構造化された情報だけです。
企業構造の空洞化
企業構造の中心にあるのは
論理データです。
顧客、商品、契約、受注、在庫など、
企業活動そのものを表すデータです。
しかし多くの企業では、この論理データが明確に定義されていません。
その結果
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業務仕様
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システム仕様
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データ仕様
がそれぞれ独立して作られ、
企業構造の中心が存在しない状態になります。
これが企業構造の空洞化です。
社内役割構造のゆがみ
企業構造の把握は本来
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業務部門
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IT部門
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データ管理部門
が役割を分担し、全社で進める必要があります。
しかし現実には、その多くがIT部門やシステムベンダーに任されています。
その結果
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業務視点が不足する
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データ構造が整理されない
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システム中心の理解になる
など、企業構造そのものが歪んでしまいます。
企業構造の把握は、特定の部門だけで進められるものではありません。
企業構造把握に必要な要件
完全な写像関係
企業の仕様情報は互いに関連しています。
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業務
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画面
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処理
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データ
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IF
これらはすべて、写像関係(入力と処理と出力の関係が明確な関係)にあります。
業務・システム・データは大変複雑な構造をしており、その関係を明確にすることは簡単ではありません。
この複雑な構造を把握・管理することを可能にするには、これを正しく構造化してデジタル化する必要があります。
統制された仕様管理
企業構造は、全社で共有される必要があります。
しかし現実には、業務仕様、システム仕様、データ仕様はそれぞれ別の場所で管理されることが多く、仕様の定義方法や更新方法も統一されていません。
その結果、
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同じ概念が複数のシステムで異なる意味で使われる
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業務変更がシステム仕様に反映されない
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データ構造がシステムごとに分断される
といった問題が発生します。
つまり、仕様が存在していても 企業構造として統合されていない状態になります。
企業構造を正しく理解するためには、単に仕様を文書として保存するだけでは不十分です。
仕様の定義方法・更新方法・関係性を統制する仕組みが必要になります。
具体的には
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仕様を共通の構造で定義する
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業務・システム・データの仕様を関連付ける
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仕様変更を全体構造の中で管理する
といった統制が必要になります。
このようにして初めて、企業全体の構造を一貫した形で把握することが可能になります。
論理データ中心の構造
企業構造の中心にあるのは 論理データ です。
顧客、商品、契約、受注、在庫などは単なるデータではなく、企業活動そのものを表す概念です。業務はこれらのデータを「作る」「更新する」「参照する」という形で成立しており、システムや画面、処理もすべて論理データを中心に構成されています。
しかし多くの企業では、この論理データが明確に定義されていません。その結果、業務仕様は業務部門が作り、システム仕様はIT部門が作り、データ仕様は個別システムごとに定義されるという状態になります。
つまり
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業務
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システム
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データ
がそれぞれ独立したまま存在し、企業構造の中心が存在しない状態になります。これが 企業構造の空洞化 です。
企業構造を正しく理解するためには、まず企業活動を表す 論理データ構造 を定義する必要があります。その上で、業務、画面、処理、IFなどの要素を論理データと結びつけて管理することで、企業構造を一貫した形で把握することが可能になります。
継続的な管理
企業構造の把握は、一度整理すれば終わるものではありません。企業活動は常に変化しており、新しい商品、新しい業務、新しいシステムが追加されるたびに企業構造も変化します。
しかし現実には、システム刷新やプロジェクトのときだけ仕様が整理され、プロジェクト終了後は更新されなくなることが多くあります。その結果、仕様と実態が乖離し、誰も構造を理解できなくなり、システムがブラックボックス化していきます。
企業構造を維持するためには、継続的に構造を管理する仕組みが必要です。そのためには、仕様を一元管理するプラットフォーム、仕様変更を管理するプロセス、業務・IT・データ部門が連携する組織体制が重要になります。
企業構造は 一度作るものではなく、継続的に管理されるべき資産 なのです。
XERV
XERVは
企業構造を管理するためのプラットフォームです。
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業務
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システム
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データ
の仕様を構造化し、
それらを写像関係として管理します。
これにより
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企業構造の可視化
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全社での構造共有
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継続的な構造管理
を実現します。
XERVは、企業が自社の構造を理解し、
AI時代の企業変革 AIX（AI Transformation） を支える基盤です。