AI Transfomation | AI Xに導く株式会社LEXAR

AI Transfomation

を実現する原則

AIをDXの延長線上にあるもの捉えてはいけません

AI Tansfomationを実現するためにまず必要なことは、プロセスが自律的かつ広範囲に回せる仕組み作りの土台を築くことです。

今やるべきことは生成AIをこれまでのDXツールのように導入することではありません

認識を変える

DXにおいても業務改革や改善は重要なテーマでした。
しかし実際には、多くの企業で改革や改善は個別の取り組みとして進められることが多く、必ずしもそれらが再帰的に回る仕組みにはなっていませんでした。

それでもDXは成立していました。
デジタル技術を導入し、業務を改善し、効率化を進めること自体に大きな価値があったからです。

しかしAI Xでは前提が大きく変わります。

AI Xでは、改革や改善を再帰的かつ自律的に回し続ける仕組みが重要になります。
そのためには、企業の業務・システム・データの構造、つまりXプロセスを正しく把握していることが大前提になります。

構造が把握されていなければ、AIはどこを改善すべきかを理解できません。
その結果、AI Xを十分に活用することもできません。

つまりAI Xの時代においては、企業の業務・システム・データの構造を把握し、共有することが競争力の基盤になると言えます。

AIの発展は、うまく活用すれば大きな機会になります。
生産性が極限まで高まり、営業利益の増加や売上の拡大も期待できます。

しかし、対応が遅れれば大きな脅威にもなります。

例えば、ある業界に大手A社と中堅B社があるとします。
これまで大手A社は採算の観点から、中堅B社が主戦場としている領域には参入していませんでした。

しかしAI Xによって生産性が向上すれば、その領域でも十分に採算が取れるようになります。
その結果、大手A社が参入し、中堅B社はシェアを失う可能性があります。

このように、生産性向上によるコスト構造の変化は、企業に機会と脅威を同時にもたらします。

生成AIを使えば、個人でも簡単にプログラムやツールを作ることができます。
しかし、生成AIで作られたプログラムをそのまま使い続けると、サイロ化したブラックボックスを大量に生み出す危険性があります。

個々の部門や個人が独自に作ったプログラムは、構造や仕様が共有されないまま運用されることが多く、時間が経つほど理解できる人が限られていきます。

その結果、企業の中に管理されないシステムやツールが増え、将来のシステム更新や業務改革の際に大きな負の遺産となる可能性があります。

生成AIは強力なツールですが、
構造や仕様を共有しないままプログラムを量産すれば、新しいブラックボックスを生み出すだけです。

AI Xを実現するためには、生成AIの活用と同時に、
業務・システム・データの構造を把握し、共有する仕組みを持つことが不可欠です。

AI Xの実現には、企業の業務・システム・データの構造を正しく把握していることが前提になります。

AIは対象となるプロセスやデータの関係が整理されていなければ、十分に機能することができません。
そのため、まず企業の活動構造を可視化し、共有できる状態を作ることがAI Xの土台になります。

AI Xは、個別のツール導入による短期的な効率化とは性質が異なります。
部分最適の改善を積み重ねるだけでは、本来の価値を十分に引き出すことはできません。

目先の小さな成果だけを追うのではなく、中長期的な視点で基盤を整備していくことが重要になります。

AI Xの時代には、人の役割も変化していきます。
多くの定型作業は自動化され、人は判断や創造に近い役割を担うようになります。

その結果、組織の役割分担や働き方も変化していきます。
AIを前提とした新しい役割や組織のあり方を、あらかじめ想定しておくことが重要になります。

AI Xの取り組みにおいて、最初から正解を見つけることはできません。
試行錯誤を通じて学び続けることが前提になります。

失敗を避けようとする組織は、AI Xでは必ず遅れます。
重要なのは失敗を避けることではなく、Xサイクルのスピードを上げることです。

試して、結果を検証し、すぐに次の改善につなげる。
このサイクルを高速で回し続ける組織だけがAI Xを前に進めることができます。

AI XはIT部門だけの取り組みではありません。
企業の業務そのものを変える取り組みであり、全社的な範囲で進める必要があります。

また、中央の指示だけで進むものでもありません。
現場が自ら課題を見つけ、改善を考え、実行する。
この自律的な改善サイクルが企業全体で回ることが重要です。

AI Xは、ITプロジェクトではなく、企業全体の自律的進化なのです。

AI Xは一時的なプロジェクトではありません。
企業の業務・組織・競争力そのものを変える長期的な取り組みです。

途中で方向性を変えたり、取り組みを止めてしまえば成果は生まれません。
試行錯誤を繰り返しながらも、覚悟を持ってやり抜くことが必要です。

AI Xの成功は、技術よりもむしろ継続する意思の強さによって決まります。