AI Transfomationへ導くLEXAR
AI Tranfomationを実現した企業は営業利益を倍にする、そんなことも夢ではなくなります。
しかし、今のままでは、DXで繰り替えしてきた期待とのGAPに落胆する未来になります
LEXARならDXをはるかに超える生産性向上を実現するAITransformationの実現を支援出来ます
AI Xの生産性
生産性向上の条件
生産性の改善、すなわち業務改善は、現状把握から始まります。そこで得られた気づきを分析し、裏取りを行ったうえで、改善策を企画・実行していきます。ここでは、この基本的なプロセスを、わかりやすく「把握・分析・企画・実行」の4ステップに分けることをXプロセスと呼びます。
DXの課題
これまで企業が実践してきたDXは、「2025年の崖」に代表されるように、業務の肥大化・複雑化・断片化により、現状把握が困難な状況に陥っていました。現状把握はすべての生産性向上の起点です。ここができなければ気づきは生まれませんし改善策立案もままなりません。データ分析も把握が前提ですので、機能しません。その結果、企画は単なる入れ替えを目的としたものになり、実行もブラックボックス化して難航します。このように、把握ができないことは、生産性改善サイクルを停止させる根本原因となってきました。
AI X実現の障壁
現在、AIエージェントの導入が期待されていますが、現状のままではAIによって生産性を大きく向上させる「AI Transformation」の実現は困難です。なぜなら、AIエージェントはあくまで「実行」の一手段に過ぎないからです。生産性向上の起点である「把握」をデジタル化し、さらにそれを民主化しなければ、真のAI Xは実現しません。AI Xは簡単に実現できるものではありません。生成AIでアプリを開発したとしても、サプライチ ェーンが複雑化した現代においては、スタンドアロン型のシステムの価値は限定的です。(これは現在のノーコードがサイロ化ブラックボックス化しているのと同じような状況になってしまうこと示しています）
企業内のさまざまなシステムと連携でき、しかも誰でも迅速に構築でき、すぐに活用できる仕組みがなければXプロセスの回転の実現とその先にある生産性向上サイクルを回転を実現することは出来ないでしょう。
AI Xが切り開く未来
AI Xを実現した企業では、定型作業はすべてAIエージェントが実行します。一方、非定型作業は人間が判断します。その結果、生産性は極限まで高まります。これを実現した企業と、DXにとどまる企 業との間にどれほどの差が生まれるかは、想像に難くないでしょう。
DX時代とAI X時代も改善を実現するXプロセスが変わりません。DX時代は、主に把握に課題がありました。2025年の崖、分析プロジェクトの効果が出来ない、刷新しても業務が効率化しない。プロジェクトがうまくいかない。これらの多くの原因が把握ステップにありました。この状態のままではAI Xも同様にうまくいきません。AI Xでは起点である把握を十分に行う必要である原則は変わりません。
XERVは把握をデジタル化し、それを分析と実行にそのまま生かします。
DXとAI Xの違い
※課題識別は今回の説明にあまり影響しないため割愛しています。