DXを科学する
システム仕様とシステム開発プロセスの構造を世界で初めて科学的に解明
「2025年の崖」の崖を解決できるのは世界で弊社SaaSであるXERVだけです
経験と勘に頼るのは、もう古い
現在のITは、江戸時代の建築工学を用いない経験と勘による建造物建築を行っているのと同じ状態です。江戸城は建てられても、町中がビルになることはありません。弊社の科学的アプローチは、システム仕様だけでなく、システム開発プロセスやリスクの最小化方式を数理化することに成功したイノベーションです。
このような科学的アプローチにより企業のDXは飛躍的に進むだけでなく、コストは最適化、アジリティも大幅に向上します。それでなく、このアプローチはプログラミングスキルなどの専門スキルを必要としないため、社員のDX寄与度が向上して人財育成にも寄与します。
生成AI導入における
導入支援サービス
生成AIだけでなくAI-OCRやスマホアプリ開発も可能な株式会社LEXAR
更に業務改善コンサルティング支援も一貫してサービス提供
業務・システム・データの可視化SaaS
業務フロー、データモデル、画面仕様。まとめて統合的に可視化します。EXCEL、お絵描きツールで部分的に可視化するしたり複数ツールを組み合わせて可視化する時代は終わりです
科学的開発プロセスの整備コンサルティング
システム仕様経験を科学的に構造化するだけでもかなり経験と勘から脱却することが出来ます。しかし、本質的に経験と勘から脱却して関係者全員が同じ原理原則の元、最大限の生産性を発揮するにはシステム仕様だけでなく開発プロセスも科学的アプローチにする必要があります。
これまで経験と勘で進められてきたシステム開発やインフラ構築プロジェクト。DXを科学するLEXARは、このプロジェクトを進めるプロセスやシステム仕様な構造像を科学的に解明し、理論化した世界で初めてのイノベーターです。
大規模な業務システムの刷新には、主にアプリケーション開発（業務刷新を含む）とインフラストラクチャの刷新があります。これら二つのマネジメントプロセスは、基本概念は共通していますが、具体的なプロセスは大きく異なります。
アプリケーション開発では、現在のシステム仕様を詳細に理解することがプロジェクトの前提となります。これは「2025年の崖」やIPAの公開文書にも明記されており、議論の余地がないことです。弊社では、このシステム仕様を科学的に解析し、プロジェクトを科学的に遂行することが可能です。システム仕様を科学的に定義することで、プロジェクトの工程も自然と科学的なもの近づきます。
一方、インフラストラクチャの刷新においては、価値を重視した工程定義が重要です。非機能要件という用語がありますが、この言葉は現在のマネジメントプロセスが科学的に解明されていないことを示しています。「非機能」とは何でしょうか？ 単に「機能以外」という説明は、その性質を正確には表していません。
弊社ではシステムというものの性質を自然科学的に捉えて、その性質と性質の関係性を解明してきました。
このような科学的なアプローチがあれば、業務・アプリ・インフラ刷新プロジェクトは統合的に同じ基準で管理され、その仕様も業務・システム・データという形で統合的に管理され可視化され、改善しやすく変化しやすいものになっていきます。
数字で見る LEXAR
8
創業からの年数
1K億
支援したプロジェクト規模合計
22
PMI支援国数
14M
コンサルティング
平均支援期間
